You.com 從AI搜索調整為更深層次的生產力代理，再次獲得新一輪5000萬美元融資

如果你建立了一個AI搜索產品，你就會與谷歌競爭。

但是，谷歌在回答單一、簡單答案的查詢上更容易，比如“一打有多少？”而在回答“托馬斯·潘恩的《常識》對啓蒙思想有什麼影響？”這樣的複雜問題上則困難得多。

這就是為什麼You.com正在打賭公司能夠回答第二類問題。

在获得新一轮5000万美元融资的支持下，这家一直具有创新精神但经常被忽视的AI公司旨在在其他筹集数十亿美元的AI公司失败的领域取得成功。

正如创始人兼首席执行官Richard Socher所说:“仅从第一原则出发，你在哪里能比谷歌更强10倍？”

与占谷歌搜索绝大部分查询量的简单问题竞争是徒劳的—基本事实、换算和参考资料。

“但愿意为You.com买单的人是从事生产性知识工作的人，”Socher说。“而这实际上就是这项技术的杀手级应用所在：打造这个生产力引擎，告诉这些代理何时以及如何搜索互联网。”

虽然“生产力引擎”这个术语可能不会立即直观，但这意味着您将能够使用自然语言告诉系统您想知道的事情，无论复杂性如何，就像您可能告诉人类助手一样。(这与代理相关，但并不相同。)

例如，假设您想了解一种新药的副作用。您可以告诉系统:“总结一下有关flimflamazone急性副作用的文献。”

一个语言模型可能不会立刻回答这类问题。它完全有可能从未听说过flimflamazone—如果是这种情况，它可能会承认自己的无知，或者可能会幻想一个答案。即使它确实对这种药有一些了解，它很可能不是最新的。

You.com专注于这种更高需求的任务，其中首先需要检查查询本身，以便代理能够准备好正确的信息和技术。在这种情况下，它需要上网并评分几篇论文。重要的是，对于这种研究，引用将深度链接并放在上下文中。因此，当您看到一个声明或数字时，它将有一个可点击的引用，不仅会带您到源文档，而且会为您突出显示相关文本。

Socher还向我展示了一个示例，询问模型在孩子一岁时要投资多少钱在指数基金中，以确保基金增长到足以支付他们斯坦福大学学费。

逐步解释其过程，模型首先表示需要执行搜索以找到复利基金的平均收益、斯坦福教育的平均成本、某人上大学的平均年龄，再加上通货膨胀和其他因素。使用这些作为假设，它勾勒了一个Python脚本来计算不同的种子金额会增长多少，最终得出一个合理的答案（大约5.1万美元，如果您在想）。/p>

您可以让Claude或ChatGPT做类似的事情。事实上，You.com依赖于这些以及其他模型的LLM功能。但是，例如Claude，无法找到新文档进行引用。而ChatGPT则在其来源和过程方面不那么费心。Socher表示，You.com的目标是通过仔细控制提示哪些模型以及如何做来第一次就做对每次都做对。

他还展示了他称之为“多人游戏”AI的演示—基本上是一个共享的AI工作空间，多个用户可以添加文档、总结或提出问题，并进行其他“生产力引擎”类型的任务，但其他人可以完全看到。

Socher表示，从业务上看，You.com的服务也相当有竞争力。而其他公司正赶着压低价格，他正在向上移动，并不断增加付费客户-You.com现在的订阅用户比今年初增加了五倍。

“一些公司实际上在使用我们处理某些查询，他们自己的系统处理不了。”他说。“我们还没有透露任何公司的名字，但是想象一下，一家大公司提供某些自动化服务，但内部的模型或API只能处理有限的内容-如果You.com更昂贵但做得到，它会在他们的堆栈中有一席之地。”

Socher确实让前景看起来乐观，而且显然投资者也同意。这轮5,000万美元的B轮由Georgian领投，Day One Ventures，DuckDuckGo，NVIDIA，Salesforce Ventures和SBVA（前身是软银亚洲）参与。我与Socher交谈时，这笔金额稍微少了一些；在您写这篇文章时，还有几百万美元被增加到这一轮投资中，您知道当您在撰写文章时增加了几百万美元，这是一轮热门投资。

尽管这一轮无疑是大额融资，但与You.com的十亿美元竞争对手筹集的金额相比可能微不足道。但是随着员工数量增加、巨额硬件投资和服务器费用，这些公司的运营成本是天文数字。策略似乎是他们正在大量投入创造市场的成本-他们很可能会成功，但标价是10个数字的范围。

但You.com现在至少从一些公司那里赚钱。

“大型企业的单位经济效益是正面的-一些公司每天使用我们数百万次，”他说。

AI不应该只为了存在而花费数亿美元的想法在今天似乎是新颖的，但如果You.com可以实现这一点，它可能会受到欢迎。