SafeBase 運用人工智能自動化軟件安全審查

企業家阿尔·杨（Al Yang）和阿达·阿农（Adar Arnon）在哈佛商学院相遇，并很快意识到他们有一个共同的兴趣：网络安全。

阿农告诉 TechCrunch：“我们目睹了一个不断发展的商业环境，随之而来的是对改进安全流程的空前需求。”“安全的重要性增加了指数级……对于技术购买者来说是必需的。”

杨和阿农决定将这种兴趣转化为更多，于是他们创办了 SafeBase，在疫情期间被 Y Combinator 的加速器计划接受。

SafeBase于周二宣布，他们在由 Touring Capital 领投的 B 轮融资中筹集了 3300 万美元。该公司帮助客户填写安全问卷，这是组织在购买新软件前通常会启动的审查过程。这是一种治理和合规事宜。

安全问卷可能是繁琐的，对于更复杂的软件，团队可能需要花费几周甚至几个月的时间来完成。但阿农认为 SafeBase 可以通过自动化和人工智能节省时间。

SafeBase 使用“专门针对安全文档使用案例进行训练”的人工智能模型来阅读、解释安全信息和问题，然后自动回答安全问卷。“[我们的平台]通过赋予安全、治理、风险与合规以及营收团队力量，将冗长的安全审查流程的痛苦去除。”他说。

作为一个对人工智能持怀疑态度的人，我询问了阿农关于这些模型的准确性；毕竟，人工智能是臭名昭著的说谎者。他声称凭借“大型和小型语言模型相结合”提供了“更广泛的答案覆盖率”。你可以怎么看待这一点。

除了定制模型，SafeBase 还提供一个引擎，允许公司为客户访问指定“基于规则的行为”，以及显示公司安全状况的见解和分析的仪表板。

SafeBase 并不是唯一一家提供自动化安全问卷和审查工具的供应商。竞争对手包括最近筹集了 1250 万美元的 Conveyor、Kintent 和 Quilt，后者声称除了安全审查外还可以自动化尽职调查审查。

阿农似乎并不太担心。也许这是因为 SafeBase 拥有 700 多家客户，其中包括 Palantir、LinkedIn、Asana 和 Instacart。

“SafeBase 在过去几年里实现了大规模增长，”阿农说。“客户喜爱这款产品，采用速度继续加快。随着越来越多的高交易量客户推出取代数以万计的手动安全审查的信任中心，公司在其供应商网络中的可见度不断提高。”

总部位于旧金山的 SafeBase 目前有 55 名员工。

此次 B 轮融资的参与者包括战略投资者 Zoom Ventures（Zoom 的企业风险投资部门）、NEA、Y Combinator、Comcast Ventures 和 Cerca Partners，以及前 Salesforce 首席信任官 Jim Alkove 等天使投资人。这使 SafeBase 的累计筹资额超过 5000 万美元；阿农表示其中的一大部分将用于扩大团队。